西方的上帝是东方的道，是对宇宙一切规则的一个整体的描述。
贝叶斯公式的耦合式的关系描述，其揭示高维的相对比例关系。这与电路系统的反馈回路的关系相似：传递函数=.其对事件的先后顺序没有影响，但我们可以通过其推断事件发生顺序的可能性。如何表示为矩阵形式？以二进制来对不同的名词进行定义和对应，再组合成为一定的行列式。马尔科夫模型的转移矩阵或许是一个模型（收敛，划分层次）。如何将其连续性可以使用一定的微积分的处理。结合图论。
多层次的耦合和博弈，神经网络的构建，局部的概率表达是矩阵式的行为。层次的耦合可以表示为函数的叠套。
i模型的性质是统计层次的涌现，如同模拟退火对路径的选择塌缩。遗传算法是一种等价，人工生命的构建是一个自耦合自相似网络系统。
数理逻辑的网络应用：一阶的完备性（一阶谓词演算中所有逻辑上有效的公式都是可以证明的，这是对网络的本征进行的处理）和高维的不完备性（第一不完全定理:设系统s包含有一阶谓词逻辑与初等数论，如果在s中均不可证.第二不完全定理:如果系统s含有初等数论，当s无矛盾时，它的无矛盾性不可能在s内证明。）
数学原理及有关系统中的形式不可判定命题是试图以逻辑来理解网络，多层次耦合的复杂结构。但我们能够做的只有在低维情况的关系构建，要遍历升维就有极大的风险失败，此时我们就需要其他层次的耦合使得我们的模型更加接近现实，如经验等等。
悖论是网络的耦合的分形结构的一个证明，不可判定的图灵机停机问题是对整体描述的局限性
一阶算术系统需要的运算规则是如同群论的耦合结构：单位元，可逆运算即交换，运算结果的包含。
数学归纳法的正确性应该是有限的，收敛的，如同极限概念。
拉马克主义在基因表达层次的运用；变异选择遗传的达尔文网络；以信息为度量的语言；拓扑的选择性表达；经济社会的多层次的博弈与网络形成的相似性，稳定性的形成；分析结构的普遍生长模式；自相似和自复制；平衡状态是跃迁的，生物的进化是体现于隐结构层次的变异，最后积累到一定阈值能够有突变式的变化；基于相互作用的大规模涌现；我们如果能够对事物追溯到很根本的层次会发现一切都是同一的，任何层次都是其他层次的选择性表达，这种自耦合的自相似结构是对宇宙的一个整体描述。而生命的尊严在于其组合的形式是精巧的。
世界的边界是信息，我们观测范围之外的世界对于观测的个体是没有意义的。然而我们有许多观测者，我们之间的信息传递可以使得我们确信世界的存在性，而存在其实是一种确定性的安全感，是对不确定性的消除。
函数的嵌套是网络的分形结构。
以复数理解世界是一种层次的深入，但我们要注意这种深入是收敛的，即不满足数学归纳法的递推，如i=√-1，我们是否还能够继续取j=√i？，这是一种杂交式的耦合，由于网络的有限平均距离，我们有信心其能够收敛，如同泰勒级数，我们取一阶和二阶的项就足够了。
网络就是一套关于关系的关系结构，是如同a加速度的层次，能够总结出如同万有引力的整体趋势。
在无法多次重复的条件中，即无法将频率等同于概率，我们需要综合更多的信息，使得有意义的信息如同涌现一样出现，这需要更广的空间（构建一个多对一的映射），我们首先引入复数空间，再引入分形空间，即矩阵空间的选择性表达。
w=a+bi，a是可以观测的概率，b是隐空间，在概率背后还有一个更基本的复数概率制约着概率本身。|w|作为w的模，是在具体的过程观测的结果。
欧拉公式e^ix=cosx+isinx沟通复数空间和指数空间。
网络的基本的事件可能是不完全的，即总有例外，指数我们“如同泰勒级数，我们取一阶和二阶的项就足够了”的选择做出的均衡。
坐标系变换，等价性的构建。特征值的作为本征，其相对性与其左乘和右乘的矩阵相关。
反馈的机制形成，矩阵的变换的结果。对耦合对的作用的一种描述。
目的的达成是信息的不确定性的减少，和目的的确定性的增加络，有一定的本征，是网络的平均距离的路径。如同戴维南定理和诺顿定理的电路等价。
时间可逆的，钟表般严谨的，未来可确定地被预测的仅仅局限于微小的层次，耦合的层次一多，就很可能形成多层次的纳什博弈，从而表现出混沌。
时间序列，如同马尔科夫序列，是具备信息的网络的本征，我们可以通过统计来理解其性质。
网络的一个选择性表达，树状分支，然后不同的树之间可能有一定的相似性，能够有一定的竞争，从而形成一定的均衡：或者拮抗或者合作。概率连接是分支的进行可能的表达结果。其具有一定的统计性质，网络的爆发和跳跃式发展。